Artículo
de investigación
Así serán el micro
robots con inteligencia artificial que salvarán los océanos
En el terreno de la
IA, IBM señala que habrá microscopios robot con inteligencia artificial que
podrán salvar los océanos de la contaminación. Explica que en cinco años estos
pequeños microscopios autónomos con IA estarán conectados a la nube y desplegados
por todo el mundo, y se encargarán de monitorizar continuamente y en tiempo
real la situación del agua.
Así, científicos de
IBA están trabajando en un sistema que utiliza el plancton, ya que este se
trata de un sensor biológico natural de la salud acuícola. Los microscopios con
IA de IBM pueden ser alojados en masas de agua para analizar el movimiento del plancton
en 3D en su hábitat natural, y utilizar esta información para predecir el
estado y comportamiento de las aguas. Esto podría ayudar en casos de vertidos
de petróleo o escapes de otras fuentes de contaminación, así como predecir
amenazas tales como las "mareas rojas".
También relata IBM cómo en el próximo lustro aumentarán los sesgos de la inteligencia artificial, pero a la vez aparecerán nuevas soluciones para contrarrestar a los algoritmos que se creen con algún tipo de prejuicio racial, de género o ideológicos. En este terreno, los investigadores de la firma americana han desarrollado una metodología para que ningún algoritmo de IA perpetúe una inequidad al aprender posteriormente de los datos. Los científicos de IBM también han elaborado una técnica para examinar sistemas de inteligencia artificial, incluso cuando los datos que se han utilizado para su entrenamiento no están disponibles.
Acerca de la computación cuántica, IBM afirma que es todavía cosa de los investigadores, pero que en cinco años ya estará popularizada. Así, profesionales y desarrolladores de cualquier ámbito podrán resolver problemas que antes se podrían considerar como irresolubles por su dificultad o por que se tardarían incluso miles de años en resolver. En el ámbito de investigación IBM ha logrado ya algunos importantes hitos en química cuántica. Por ejemplo, un equipo de profesionales ha logrado simular con éxito la unión atómica en hidruro de berilio (BeH2), la molécula más compleja jamás simulada por un ordenador cuántico. En el futuro, los computadores cuánticos continuarán abordando problemas con una complejidad cada vez mayor, alcanzando y superando lo que ahora solo podemos hacer con los sistemas de computación clásica.
También relata IBM cómo en el próximo lustro aumentarán los sesgos de la inteligencia artificial, pero a la vez aparecerán nuevas soluciones para contrarrestar a los algoritmos que se creen con algún tipo de prejuicio racial, de género o ideológicos. En este terreno, los investigadores de la firma americana han desarrollado una metodología para que ningún algoritmo de IA perpetúe una inequidad al aprender posteriormente de los datos. Los científicos de IBM también han elaborado una técnica para examinar sistemas de inteligencia artificial, incluso cuando los datos que se han utilizado para su entrenamiento no están disponibles.
Acerca de la computación cuántica, IBM afirma que es todavía cosa de los investigadores, pero que en cinco años ya estará popularizada. Así, profesionales y desarrolladores de cualquier ámbito podrán resolver problemas que antes se podrían considerar como irresolubles por su dificultad o por que se tardarían incluso miles de años en resolver. En el ámbito de investigación IBM ha logrado ya algunos importantes hitos en química cuántica. Por ejemplo, un equipo de profesionales ha logrado simular con éxito la unión atómica en hidruro de berilio (BeH2), la molécula más compleja jamás simulada por un ordenador cuántico. En el futuro, los computadores cuánticos continuarán abordando problemas con una complejidad cada vez mayor, alcanzando y superando lo que ahora solo podemos hacer con los sistemas de computación clásica.
Metodología:
Deductiva
Ya que habla sobre la observación de fenómenos universales o
generales para realizar cosas particulares y el articulo hace mención sobre la contaminación
de la cual nosotros como seres humanos hemos presenciados y provocados, por
ello están inventando una investigación artificial para salvar los océanos.
Tipo de conocimiento:
Objetivo
Busca alcanzar la verdad mediante la experimentación y observación
para comprobar o desaprobar la teoría original. El algoritmo fue creado para
que salvara los microbots de la contaminación creadas por IBM son provenientes
del análisis aplicación de los métodos y postulados previamente establecidos y
aceptados.
Nivel de conocimiento:
Teórico-Sistemático
Se debe bordar una solución para la contaminación del agua
como está la tecnología se puede aplicar a otros aspectos de la vida y los
problemas que se solucionarían.
Clasificación de
ciencia: Ciencias fácticas o materiales
A diferencias de las ciencias formal la fáctica muestra
confirma o rechaza sus conjeturas a través del experimentación, en el artículo
podemos observar que necesitan sacar sus teorías con base en lo ya
experimentado, también se puede modificar esta teoría al comprobar lo
contrario o algo mejor.
Doctrina realista:
Positivismo
Busca encontrar la mejor solución para la contaminación, de
los océanos, usando tecnología avanzada con microscopios robóticos con
inteligencia artificial sea experimentado por un largo tiempo solo para crear
una solución para la contaminación de los océanos.
Método de investigación:
Este artículo es un método de investigación científica ya que busca un análisis
o elementos básicos que son de gran ayuda para crear diversas tecnologías con micro
robots con inteligencia artificial para identificar problemas en el océano, también
forma para de un método deductivo porque se toman diversas opiniones y observan
como es el comportamiento de esta tecnología y conforma esta identificar si es
una buena tecnología.
Juan Carlos F. Galindo.(2018).Inteligencia artificial,Muy interesante.
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